我が国でのインテリジェント製造の徹底的な発展に伴い、インテリジェント倉庫ロボットは、従来の製造業の産業変革を促進するための重要な手段になりました。最大の量と最も複雑な部品保管を行う製造業の1つとして、自動車業界は緊急に知恵を受け入れる必要があります。サプライチェーンの効率を包括的に改善するためのロジスティクス
お客さんへのポイント
> 高い運用コスト：国内の人口ボーナスは徐々に消え、人件費は上昇し、人員が不足しています。
> 低い選別効率：手動選別は手動の習熟度に依存しているため、精度を根本的に向上させることはできず、流動効率を妨げます。
> 遅い出庫ピッキング：自動車部品やさまざまなカテゴリの散在する注文が出庫レートに影響を与える。
> 倉庫システムは複雑です。自動車部品ロジスティクス倉庫システムを解決するには、個別に調整して最適化する必要があります。
クイックトロと長安民生共同で建設した「RDCマテリアルボックスインテリジェントロボット倉庫」は、自動車部品ロジスティクス業界で灯台レベルの低炭素プラクティスの成功事例になりました。このプロジェクトは、毎年数百万元のコストを節約できます。暗い倉庫では、ロボットはシステムと受信信号に応じて自動的に操作を完了します。ロボットスケジューリングシステムは、ロボットの走行軌道をリアルタイムで記録し、メモリに出荷されたさまざまなアイテムを分類し、それらの保管場所を合理的に配置します。同時に、AI自己学習テクノロジーと視覚的監視システムを採用して、お客様がリソースを最適に割り当て、プロセス全体で100％のトレーサビリティを実現できるように支援します。
自動車部品ロジスティクス業界の特性と顧客のニーズに応じて、自動車部品ロジスティクス業界の特性と顧客のニーズに基づいて業界初のカスタマイズされたソリューションも提供します。柔軟性の高いインテリジェントウェアハウジングソリューションは、さまざまなタイプのユーザーウェアハウスに対応できます。高いソフトウェアとハードウェアの調整効率とフレンドリーな入力コスト。
各リンクの運用効率が徐々に向上し、1人あたりのピッキングボックス数が960ボックス/シフトに達し、マンマシンホーミングが3,208ボックス/シフトになりました。従来モデルと比較して、ピッキング効率が85％、ホーミング効率が195％、在庫が195％増加しました。正解率は100％で、各リンクの操作効率は業界で新記録を樹立しました。
運転中にタイヤを交換することもできます.AIの自己学習および視覚的監視システムは、顧客がリソースを最適に割り当て、プロセス全体で100％のトレーサビリティを実現するのを支援するために使用されます。ライン停止なしでアップグレードし、顧客の生産を最大化するのを支援します。
強力な技術と豊富なプロジェクト経験に基づいて、プロジェクトはプロジェクトの実施後、失敗することなく1,000時間実行でき、安定性はコストの削減と効率の向上に役立ち、7*24時間の迅速な応答により顧客は安心できます。
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